دورة تحليل البيانات باستخدام Power BI: من الصفر إلى الاحتراف

هذا الفيديو يقدم خريطة طريق شاملة لتعلم واستخدام برنامج Power BI، أحد أفضل الأدوات لتحليل البيانات وإنشاء التقارير التفاعلية. ستتعرف من خلاله على الخطوات الأساسية للبدء بالكورس، بداية من تحميل البرنامج وحتى إنشاء التقارير الاحترافية وربطها بمصادر البيانات المختلفة. الفيديو يوضح أهمية المهارات التي ستكتسبها، وكيفية تطبيقها عمليًا لتحسين الأداء واتخاذ القرارات المستنيرة في عملك أو شركتك. 🚀

في هذا الفيديو، ستتعرف على مقدمة شاملة لعالم تحليل البيانات، حيث نناقش ما هو تحليل البيانات وأهميته في العصر الرقمي. ستتعرف على الخطوات الأساسية لتحليل البيانات، بداية من جمع البيانات وتنظيفها، وصولًا إلى تحليلها واستخراج الرؤى القيمة.
كما يسلط الفيديو الضوء على المهارات الأساسية التي تحتاجها لتكون محلل بيانات ناجحًا.

في هذا الفيديو، ستتعرف على مفهوم الذكاء التجاري (Business Intelligence)، وكيف يمكن استخدامه لتحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة.

يقدم الفيديو شرحًا عن أهمية أدوات الذكاء التجاري مثل Power BI، وكيف تساهم في:

دمج البيانات من مصادر مختلفة.
إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير احترافية.
تحليل الأداء وتتبع الأهداف التجارية.
ستتعرف أيضًا على المهارات اللازمة للتميز في هذا المجال، مثل:

فهم العمليات التجارية.
الإلمام بأدوات BI وأساسيات قواعد البيانات.
التفكير الاستراتيجي وتحليل البيانات لدعم القرارات.

في هذا الفيديو القصير، ستتعلم كيفية تثبيت Power BI على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. سنغطي جميع الخطوات اللازمة لتنزيل وتثبيت الأداة بسهولة، لتتمكن من البدء في إنشاء تقارير ومرئيات بياناتك في Power BI بسرعة وفعالية.

في هذا الفيديو، ستتعرف على أهمية تنظيف البيانات (Data Cleaning) كخطوة أساسية في عملية تحليل البيانات. يُعد تنظيف البيانات أحد أكثر المراحل حيوية، حيث يضمن أن تكون البيانات المستخدمة في التحليل دقيقة ومتماسكة وخالية من الأخطاء.

PDF & Dataset

في هذا الفيديو، ستتعرف على مفهوم اتصال البيانات (Data Connectivity)، وهو الخطوة الأساسية لعملية ETL (Extract, Transform, Load) التي تتيح جلب البيانات من مصادر مختلفة، معالجتها، وتحميلها لتحليلها بسهولة.

ستتعلم كيفية:

جلب البيانات من مصادر متنوعة مثل ملفات Excel وCSV وقواعد البيانات SQL.

Material

في هذا الفيديو، نقدم الجزء الأول من تنظيف البيانات باستخدام Power Query، وهو أداة قوية في Excel وPower BI تتيح لك إعداد البيانات بسهولة وكفاءة.

ما ستتعلمه:
مقدمة إلى Power Query: التعرف على الواجهة الأساسية وكيفية استيراد البيانات من مصادر متعددة.
إزالة التكرارات (Remove Duplicates): كيفية تحديد وإزالة القيم المكررة في البيانات للحصول على مجموعة بيانات دقيقة.
تنسيق أنواع البيانات (Data Types): ضبط أنواع البيانات المختلفة (نصوص، أرقام، تواريخ) لضمان التحليل الصحيح.

في هذا الفيديو، نكمل الجزء الثاني من سلسلة تنظيف البيانات باستخدام Power Query، حيث نتعمق في ميزات وأدوات متقدمة تتيح لك تحسين بياناتك بسهولة واحترافية.

ما ستتعلمه:
دمج البيانات (Merge): كيفية دمج جداول من مصادر متعددة بناءً على أعمدة مشتركة، مما يتيح لك إنشاء مجموعة بيانات موحدة للتحليل.
التحويل (Transform): استخدام أدوات التحويل لتغيير تنسيق البيانات، مثل تقسيم الأعمدة، تجميع القيم، أو تغيير النصوص.
الاستبدال (Replace): كيفية العثور على القيم غير الصحيحة أو الغير مكتملة واستبدالها بقيم صحيحة أو افتراضية لضمان التماسك.

في هذا الفيديو، نقدم الجزء الثالث من سلسلة تنظيف البيانات باستخدام Power Query، حيث نركز على كيفية التعامل مع القيم المفقودة (Nulls)، وهي خطوة حاسمة لضمان دقة التحليل.

أهمية الفيديو:
القيم المفقودة قد تؤثر بشكل كبير على جودة التحليل ونتائجه. من خلال تعلم كيفية التعامل معها بفعالية، ستضمن إعداد بيانات دقيقة وموثوقة لتحليلها.

تابع الفيديو لتكتسب المهارات اللازمة لجعل بياناتك جاهزة للتحليل الاحترافي! 🧹📊

في هذا الفيديو، حان الوقت لتطبيق كل ما تعلمناه عن تنظيف البيانات من الأجزاء السابقة من السلسلة. ستعمل على مشروع عملي يتيح لك تعزيز مهاراتك باستخدام Power Query وأدوات تنظيف البيانات.

Dataset

في هذا الفيديو، نقدم مقدمة شاملة عن نمذجة البيانات (Data Modeling)، وهي واحدة من أهم الخطوات في تصميم قواعد البيانات وتحليلها بشكل فعّال.
وستتعرف خلال هذا الفيديو علي أنوع schemas المختلفة وسنطبق معا أول نوع وهو Flat Schema

Material

Start Schema

Dataset of Star Schema

SnowFlack

Dataset

في هذا الفيديو، نقدم مقدمة شاملة للإحصاء، وهي أداة أساسية في تحليل البيانات واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة. ستتعرف على الأساسيات التي تحتاجها لفهم البيانات وتحليلها بشكل صحيح.

ما ستتعلمه:
مفاهيم أساسية في الإحصاء: مثل المتوسط الحسابي، الوسيط، الانحراف المعياري، والتوزيعات.
أنواع البيانات: الفئات المختلفة مثل البيانات الكيفية (Qualitative) والكمية (Quantitative).

في هذا الفيديو، ستتعرف على مقاييس النزعة المركزية (Central Tendency Measures)، وهي أدوات إحصائية أساسية تستخدم لفهم كيفية توزيع البيانات حول نقطة معينة. تساعد هذه المقاييس في تقديم صورة عامة عن البيانات، مما يتيح لك اتخاذ قرارات مبنية على تحليل دقيق.

ما ستتعلمه:
المتوسط الحسابي (Mean):
هو مجموع القيم مقسومًا على عدد القيم. يعد من أكثر المقاييس شيوعًا لفهم البيانات، لكنه قد يتأثر بالقيم الشاذة (Outliers).

الوسيط (Median):
هو القيمة التي تتوسط البيانات عندما يتم ترتيبها من الأصغر إلى الأكبر. يعد الوسيط أقل تأثرًا بالقيم الشاذة مقارنة بالمتوسط.

المود (Mode):
هو القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات. يمكن أن يكون هناك أكثر من مود في البيانات إذا كانت هناك عدة قيم تتكرر بنفس العدد.

أهمية الفيديو:
تساعدك هذه المقاييس في الحصول على فهم شامل للبيانات، خاصة عندما تحتاج إلى معرفة النقطة المركزية أو القيمة الأكثر تمثيلًا للبيانات. سيكون هذا أساسًا جيدًا لفهم باقي الأدوات الإحصائية التي ستتعلمها في المستقبل.

ابدأ بتطبيق هذه المقاييس لفهم البيانات بشكل أفضل وتحليلها بشكل أكثر دقة! 📊📈

في هذا الفيديو، ستتعرف على التوزيع الطبيعي (Normal Distribution) وكيفية قياس تشتت البيانات (Measures of Spread)، وهي مفاهيم أساسية لفهم كيف تتوزع البيانات وما إذا كانت هناك تباين أو تباعد عن المتوسط.

ما ستتعلمه:
التوزيع الطبيعي (Normal Distribution):

ما هو التوزيع الطبيعي؟ هو توزيع بيانات يتبع شكل الجرس (Bell Curve)، حيث تكون البيانات متجمعة حول المتوسط وتتقلص تدريجيًا كلما ابتعدت عنه.
الخصائص الرئيسية:
البيانات متماثلة حول المتوسط.
68% من البيانات تقع ضمن الانحراف المعياري الأول، و95% ضمن الانحراف المعياري الثاني، و99.7% ضمن الانحراف المعياري الثالث.
لا توجد قيم شاذة بعيدة عن المتوسط في التوزيع الطبيعي.
مقاييس التشتت (Measures of Spread):

الانحراف المعياري (Standard Deviation): يقيس مدى تباعد البيانات عن المتوسط. كلما كان الانحراف المعياري أكبر، كانت البيانات أكثر تشتتًا.
التباين (Variance): هو مربع الانحراف المعياري، ويعطي فكرة عن مدى تباين القيم.
مدى البيانات (Range): الفرق بين أكبر وأصغر قيمة في مجموعة البيانات.
أهمية الفيديو:
فهم التوزيع الطبيعي والتشتت يسمح لك بتقييم كيفية توزيع البيانات واتخاذ قرارات أفضل بناءً على مدى تباين البيانات. هذا يعد أساسًا مهمًا لتحليل البيانات والإحصاءات المتقدمة.

في هذا الفيديو، ستتعرف على كيفية اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) وفهم الارتباط (Correlation) بين المتغيرات في مجموعة البيانات. يعتبر هذان العنصران أساسيين لتحليل البيانات بدقة وكشف الأنماط والاتجاهات المخفية.
اكتشاف القيم الشاذة والارتباط بين المتغيرات يساعدك على تنظيف البيانات بشكل صحيح وفهم العلاقة بين المتغيرات في مجموعتك، مما يسهل اتخاذ قرارات أكثر دقة في التحليل.

في هذا الفيديو، نقدم مقدمة عن DAX (Data Analysis Expressions)، وهي لغة برمجية تُستخدم في Power BI و Excel لإجراء الحسابات والتحليلات المعقدة على البيانات. تعتبر DAX أحد الأدوات القوية لتحليل البيانات وإنشاء تقارير ديناميكية وقوية.

ما ستتعلمه:
مقدمة عن DAX:
ما هي DAX؟ هي لغة دوال مُصممة خصيصًا للعمل مع البيانات في Power BI و Excel و SQL Server Analysis Services (SSAS).
أهمية DAX: تساعدك DAX في إجراء حسابات على البيانات المجمعة، وإنشاء مقاييس ومؤشرات أداء رئيسية (KPIs) وتحليل العلاقات بين الجداول.
كيفية استخدام DAX:
الدوال الحسابية الأساسية: مثل SUM و AVERAGE و COUNT التي تستخدمها للحصول على قيم إجمالية أو متوسطة.
الدوال المنطقية: مثل IF و AND و OR لتطبيق شروط منطقية على البيانات.
الدوال الزمنية: مثل DATESYTD و PARALLELPERIOD للتعامل مع البيانات الزمنية وحساب المؤشرات خلال فترة زمنية معينة.
المقاييس المحسوبة (Calculated Measures) والأعمدة المحسوبة (Calculated Columns):
تعلم كيفية استخدام DAX لإنشاء مقاييس تساعد في تلخيص وتحليل البيانات (مثل إجمالي المبيعات) وأعمدة إضافية تتيح حساب القيم بناءً على بيانات موجودة.
أهمية الفيديو:
DAX هي أداة أساسية للمستخدمين الذين يرغبون في إنشاء تقارير تفاعلية وموثوقة وتحليل البيانات بعمق. تعلم DAX سيمكنك من بناء حلول تحليلية متقدمة ستعزز مهاراتك في التعامل مع البيانات.

ابدأ بتعلم DAX لتتمكن من إجراء تحليلات معقدة وإنشاء تقارير قوية وديناميكية! 📊💡

في هذا الفيديو، سنتناول المقاييس (Measures) في DAX (Data Analysis Expressions)، وهي واحدة من أقوى الأدوات التي تستخدم لتحليل البيانات وإنشاء حسابات ديناميكية داخل Power BI و Excel.

في هذا الفيديو، سنتعرف على الأعمدة المحسوبة (Calculated Columns) باستخدام لغة DAX (Data Analysis Expressions)، وهي أداة تُستخدم لإجراء حسابات مباشرة على مستوى الصفوف في الجداول داخل Power BI و Excel.

في هذا الفيديو، سنتعرف على استخدام دوال الشرط (IF) و Switch في DAX (Data Analysis Expressions) لإنشاء قواعد منطقية وحسابات مخصصة داخل تقارير Power BI و Excel.

في هذا الفيديو، سنستعرض دوال DAX LookUpValue و DISTINCT في Power BI. سنشرح كيفية استخدام دالة LookUpValue للبحث عن قيمة معينة في عمود معين بناءً على شرط محدد، وكيفية الاستفادة من دالة DISTINCT للحصول على قيم فريدة من عمود. سيساعدك هذا الفيديو في تحسين تحليل البيانات وإجراء العمليات المتقدمة على الجداول في Power BI.

في هذا الفيديو، سنتعرف على مفهوم Time Intelligence في لغة DAX، وهي مجموعة من الدوال التي تُستخدم لتحليل البيانات الزمنية داخل Power BI.
علم Time Intelligence يساعدك على إجراء تحليلات متقدمة للبيانات الزمنية مثل مقارنة الأداء السنوي، التحليل الشهري، وتحديد الاتجاهات الزمنية. هذه المهارات أساسية لإنشاء تقارير ديناميكية وقوية تعتمد على الزمن.

في هذا الفيديو، سنتعرف على Column Chart و Bar Chart، وهما نوعان شائعان من الرسوم البيانية المستخدمة في Power BI لتحليل البيانات وعرضها بطريقة مرئية وسهلة الفهم.

في هذا الفيديو، سنتعرف على Pie Chart و Line Chart، وهما نوعان من الرسوم البيانية المستخدمة بشكل واسع في Power BI لتوضيح العلاقات والأنماط في البيانات.

في هذا الفيديو، سنتعرف على Scatter Chart و Slicer، وهما أدوات مهمة في Power BI لتحليل البيانات بطريقة مرئية وتفاعلية.

في هذا الفيديو، سنتعرف على Table و Matrix، وهما أدوات أساسية تُستخدم لعرض البيانات بشكل منظم وديناميكي، مما يسهل فهم التفاصيل والأنماط.

في هذا الفيديو، سنتعرف على Waterfall Chart و Ribbon Chart، وهما من الرسوم البيانية المهمة التي تساعد في تحليل التغييرات عبر الفئات أو الفترات الزمنية.

في هذا الفيديو، سنتعرف على Small Multiples و Tooltips، وهما من الأدوات المبتكرة التي تساعد في تحسين عرض البيانات بشكل مرن وتفاعلي.

في هذا الفيديو، سنتعرف على Formatting و Conditional Formatting في Power BI، وهما من الأدوات الأساسية لتخصيص وعرض البيانات بطريقة جذابة وفعالة.

في هذا الفيديو، سنتعرف على أنواع الفلاتر في Power BI مثل الفلاتر على مستوى العناصر البصرية، الصفحة، والتقرير. سنتناول كيفية تطبيق الفلاتر الأساسية والمتقدمة، بالإضافة إلى فلاتر Top N و Advanced Filters لتنقية وتحليل البيانات بسهولة وفعالية.

في هذا الفيديو، سنتعرف على كيفية استخدام Hierarchy لتنظيم البيانات في مستويات متعددة مثل السنة والشهر واليوم، مما يسهل التنقل بين الأبعاد المختلفة. كما سنتعلم كيفية استخدام Group لتجميع البيانات ضمن فئات معينة، مما يساعد في تبسيط التحليل وتنظيم العرض بشكل أفضل.

في هذا الفيديو، سنتعرف على كيفية إنشاء واستخدام KPI في Power BI لقياس الأداء مقابل الأهداف. ستتعلم كيفية عرض التقدم باستخدام القيم الفعلية والمستهدفة في التقارير لتحليل النتائج وتقييم الأداء بشكل فعال.

في هذا الفيديو، سنتعرف على تحليل السلاسل الزمنية في Power BI، والذي يُستخدم لدراسة البيانات التي تتغير بمرور الوقت. سنتعلم كيفية تحديد الأنماط والتوجهات في البيانات الزمنية باستخدام الرسوم البيانية والتقنيات التحليلية لتوقع النتائج المستقبلية.

في هذا الفيديو، سنتعرف على كيفية استخدام Buttons لإنشاء أزرار تفاعلية داخل التقارير، و Bookmarks لحفظ حالات التقرير المختلفة للتنقل السلس بين المشاهد والتحكم في عرض البيانات بشكل ديناميكي.

في هذا الفيديو، سنتعرف على AI Visuals في Power BI، والتي تتضمن أدوات مثل Key Influencers و Decomposition Tree لاكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يعزز التحليل العميق والقرارات المبنية على البيانات.

في هذا الفيديو، سنتعرف على التقارير في Power BI وكيفية إنشاء تقارير تفاعلية لعرض البيانات بشكل مرئي. سنتعلم كيفية تخصيص العناصر البصرية وإضافة الفلاتر للحصول على رؤى دقيقة وسهلة الفهم.

في هذا الفيديو، سنتعرف على كيفية تخصيص Layout و Theme Colors في Power BI لتنظيم التقرير بشكل مرن وجعل الألوان متناسقة مع الموضوعات المفضلة، مما يساعد في تحسين تجربة المستخدم وجعل التقارير أكثر احترافية.

في هذا الفيديو، سنعرض كيفية نشر تقرير Power BI على خدمة Power BI عبر الإنترنت. سنتناول الخطوات اللازمة لتحميل التقرير إلى حسابك على Power BI، وكيفية مشاركته مع الآخرين، بالإضافة إلى كيفية الوصول إلى التقارير عبر الأجهزة المختلفة. سيمكنك هذا الفيديو من نشر التقارير بشكل سلس وعرضها في بيئة تفاعلية.