مقدمة في علم البيانات

ابدأ رحلتك في عالم علم البيانات من الصفر واكتشف كيف يمكن لهذا المجال المثير أن يعزز مهاراتك التحليلية ويوسع آفاقك المهنية. هذه الدورة التمهيدية ستأخذك خطوة بخطوة من خلال المفاهيم الأساسية وتعريفك على الفروق الدقيقة بين الأدوار الرئيسية في هذا المجال مثل عالم البيانات، مهندس البيانات، محلل البيانات، وخبير التعلم الآلي.

قبل الغوص في التفاصيل، من المهم تحديد ما هو علم البيانات. علم البيانات هو تخصص يجمع بين مهارات الإحصاء والتحليل والقدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات باستخدام تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي والتحليل الإحصائي لاستخراج رؤى مفيدة واتخاذ قرارات مدروسة.

سنتعمق في الأسئلة الجوهرية التي يجيب عليها علماء البيانات، ونشرح الفروق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق. هذا الفصل يهدف إلى توضيح كيفية استخدام كل تقنية وتحديد السيناريوهات التي تعود بأكبر فائدة من استخدامها.

في جزء آخر من الدورة، سنخوض في تفاصيل تقنيات تعلم الآلة، مستكشفين أنواعها المختلفة مع تركيز خاص على التمييز بين التعلم بإشراف وبدون إشراف كما سنستعرض الأدوات والنماذج الحسابية المستخدمة لتحليل البيانات وكيفية تطبيقها في سيناريوهات حقيقية لحل المشكلات المعقدة.

بالإضافة إلى ذلك، سنناقش أنواع البيانات ومصادر البيانات المختلفة حيث سنستعرض كيف يمكن لهذه المعلومات أن تحدث فارقًا كبيرًا في الطريقة التي تتم بها معالجة وتحليل البيانات، مع توضيح التطبيقات المختلفة في قطاعات متعددة مثل الرعاية الصحية، التجارة الإلكترونية، والخدمات المالية.

أخيرًا، نختتم الدورة بتقديم إرشادات حول كيفية بدء تعلم علم البيانات والخطوات العملية التي يمكن اتباعها لبناء مهاراتك الأساسية في هذا المجال. كما سنتطرق إلى الشهادات المهنية المتاحة في مجال علم البيانات، التي لا تعزز فقط من فرص العمل ولكن تسهم أيضًا في تعميق الفهم والخبرة في هذا المجال الحيوي والمتطور.